本成果報告会はデジタル有機合成班員のみの非公開シンポジウムになります。
日時
令和5年8⽉9⽇（水） 13:00~17:00
令和5年8月10日（木） 10:00~15:00
会場
お茶の水女子大学 共通講義棟2号館201教室
（東京都文京区大塚２－１－１）
スケジュール
8月9日（水）
13:00-13:05 開会あいさつ 大嶋 孝志（領域代表・九州⼤学⼤学院薬学研究院）
13:05-13:25 (A01) 小池 隆司（日本工業大学・基幹工学部）
13:25-13:40 (A01) 久保田 浩司（北海道大学・工学研究院）
13:40-13:55 (A01) 隅田 有人（東京医科歯科大学・生体材料工学研究所）
13:55-14:15 ディスカッション＆コーヒーブレイク
14:15-14:30 (A01) 永島 佑貴（東京工業大学・物質理工学院）
14:30-14:45 (A01) 清川 謙介（大阪大学・工学研究科）
14:45-15:00 (A01) 劔 隼人（大阪大学・基礎工学研究科）
15:00-15:15 (A01) 深谷 圭介（富山県立大学・工学部）
15:15-15:30 プロジェクトからの連絡
15:30-17:00 研究成果ディスカッション
17:00- 情報交換会
8月10日（木）
10:00-10:15 (A01) 池田 浩（大阪公立大学・工学研究科）
10:15-10:30 (A01) 清水 洋平（北海道大学・理学研究院）
10:30-10:45 (A01) 鷹谷 絢（東京工業大学・理学院）
10:45-11:00 ディスカッション＆コーヒーブレイク
11:00-11:20 (A02) 外輪 健一郎（京都大学・工学研究科）
11:20-11:40 (A03) 小島 諒介（京都大学・医学研究科）
11:40-11:50 連絡
11:50-12:05 評価
12:05-12:10 閉会のあいさつ
12:10-13:30 ランチブレイク
13:30-15:00 班会議
なお、前日には、お茶の水女子大学共通講義棟１号館203号室にて、第2回AI勉強会も開催されます（参加者は班員研究室若手研究者のみ）。
15:00-17:00 講師： 近藤 健 先生（A02滝澤G）
① ランダムかつ重複なくInitial training setを選ぶアルゴリズム
② 複数のパラメータ間に制約を設けるベイズ最適化アルゴリズム
③ ワンホットエンコーディングと複数の数値パラメータの条件検討を活用する非数値パラメータの最適化アルゴリズム
17:00-18:00 ミキサー： 講師を囲んでの参加者交流会（無料）
18:00-20:00 意見交換会（5,000円、当日徴収）